-
Вы приобретете знания:
• принципов работы языковых моделей (LLM)
• изучите концепцию RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• освоите графовый подход в OSINT
• исследуете многоагентные ИИ-системы
• научитесь анализу текстов и стилометрии в Open Notebook
Вы сможете:
• создавать полностью локальную, конфиденциальную лабораторию для расследований, не зависящую от облачных провайдеров
• уверенно работать с четырьмя мощными open-source инструментами для AI-OSINT
• автоматизировать сбор, обогащение и анализ информации из десятков публичных источников
• анализировать массивы документов с помощью RAG в считанные минуты
• создавать автономных ИИ-агентов для автоматического сбора разведданных
• строить визуальные карты связей по самым сложным и запутанным делам
• строить сложные графы связей и выявлять скрытые структуры
• создавать подробные аналитические отчеты и дайджесты на основе сотен страниц исходных данных за считанные минуты
• применять стилометрию – как к текстам, так и к программному коду
• работать с аудиоданными через TTS/STT (синтез и распознавание речи)
• связывать разрозненные дела в единую картину
• автоматизировать рутину через n8n и готовить отчеты, достойные спецслужб
• внедрить полученные навыки в свою ежедневную практику для повышения эффективности и качества расследований
AI-OSINT: Расследователь нового поколения
-
Ближайшая дата
07.12.2026 - 11.12.2026
-
Форма обучения
Онлайн трансляция
-
Код курса
БТ46
-
Срок обучения
40 ак. ч. (5 дней)
-
Стоимость
100 000 ₽
О курсе
Вместо абстрактного изучения слушатели создают полностью рабочую и безопасную лабораторию, которую можно использовать для своих реальных задач.
Вы запустите локальную ИИ-платформу (Ollama, Open WebUI, Open Notebook) полностью на своем компьютере, обеспечив полную конфиденциальность данных. Вы научитесь строить сложные цепочки расследований в Flowsint, визуализируя связи между сущностями. Вы сможете автоматизировать рутинные операции (обогащение данных, поиск по API) с помощью встроенного no-code инструмента Flowsint. Фактчекинг и анализ документов, включая сотни страниц, займут у вас минуты, а не дни. Также на курсе будут рассмотрены практические примеры интеграции созданной ИИ-лаборатории с другими инструментами (Telegram, Shodan, etc.). И все это – с использованием только бесплатных и открытых решений.
Курс построен как единая детективная сага из шести взаимосвязанных расследований и одного экзаменационного квеста, раскрывающего общую сюжетную линию. Каждый квест оставляет артефакты, которые используются на финальном экзамене.
По итогам обучения
Подтверждение ваших навыков
После успешной сдачи зачета выпускники получают:
- Свидетельство Учебного центра «Информзащита»
Выпускники Учебного центра могут получать бесплатные консультации специалистов центра в рамках пройденного курса.
Посмотреть образцы выдаваемых документовПрограмма курса
40 ак. ч. (5 дней)
-
Раздел 1. Введение. Создание своей ИИ-лаборатории
- Ландшафт ИИ в OSINT: от Big Data к расследованиям. Анализ данных и современные задачи OSINT. Принципы работы LLM: архитектура, токенизация, контекстное окно, квантование. Концепция RAG (Retrieval-Augmented Generation). Экосистема Hugging Face и Ollama
- Практикум: «Развертывание лаборатории» – запуск скрипта deploy_cpu. Автоматическая установка и настройка Ollama, Open WebUI, Open Notebook, Flowsint, Flowise, n8n, Neo4j, Speaches. Загрузка предустановленных моделей (qwen2.5:3b, nomic-embed-text, qwen2.5:1.5b, qwen2.5:7b). Проверка работоспособности всех сервисов
- Практикум: «Знакомство с интерфейсами» – обзор каждого инструмента: Open WebUI (чат с моделями), Open Notebook (RAG-среда), Flowsint (визуальные графы), Flowise (конструктор агентов), n8n (автоматизация), Neo4j Browser (графовая БД), Speaches (TTS/STT). Создание первых запросов, загрузка тестовых документов, проверка связи между сервисами
-
Раздел 2. Open Notebook – анализ документов с ИИ
- Методология RAG и эффективные промпты. Извлечение сущностей, поиск противоречий, реконструкция хронологии. Управление контекстом, выбор моделей для разных задач (быстрая – для извлечения, мощная – для синтеза)
- Практикум: Квест «Кукла Маша» – загрузка показаний, описания куклы, билета, объявлений. Использование режимов Ask и Chat для выявления сущностей (люди, места, предметы). Создание трансформаций для извлечения хронологии, списка контактов и географических точек
- Практикум: Квест «Исчезновение доктора Элис Хартвуд» – анализ заметок ученой, писем коллегам, фрагментов соцсетей. Построение хронологии исчезновения, выявление подозрительных личностей. Использование стилометрии для определения авторства текстов (кто написал ту или иную записку). Подготовка промежуточного отчета с гипотезами
-
Раздел 3. Flowsint – визуальный анализ и автоматизация
- Графовый подход в OSINT. Сущности, узлы, ребра, обогатители (enrichers). Основы Cypher. Интеграция Neo4j с Flowsint. Автоматизация сбора данных через n8n (HTTP-запросы, парсинг, фильтрация)
- Практикум: Квест «Призрак дезинформации» – загрузка CSV-файлов в Neo4j, выполнение Cypher-запросов для создания узлов и связей. Визуализация графа, поиск центральных узлов (Global Impact Ltd, Admin_ops). Использование встроенных обогатителей Flowsint для автоматического сбора информации о доменах и IP
- Практикум: Квест «Черный нал» – анализ финансовых транзакций, IP-логов, выписок ЕГРЮЛ. Создание воркфлоу в n8n для парсинга логов (фильтрация по IP, проверка WHOIS, поиск компаний в реестре). Автоматическое обогащение графа новыми сущностями (подставные фирмы, их директора, криптокошельки)
-
Раздел 4. Продвинутые техники – Flowise, Speaches, стилометрия
- Интеграция инструментов и управление контекстом. Использование функций и инструментов Open WebUI (Shodan, WHOIS, HaveIBeenPwned). Очистка истории, работа с длинными контекстами. Построение многоагентных систем во Flowise: Planner, SubAgent, Writer. Роли агентов, передача данных между ними. Стилометрия кода – сравнение стилей программирования. Транскрипция аудио через Speaches STT. Генерация речи через Speaches TTS
- Практикум: Квест «Красная Ртуть». Многосоставное расследование: транскрипция аудио-перехвата через Speaches STT (два голоса), стилометрия кода в Open Notebook (идентификация инсайдера Волкова, маскировавшегося под стиль Козлова), анализ логов доступа, работа с финансовым следом. Создание первой многоагентной системы во Flowise (Planner + 3 SubAgent + Writer). Связывание всех источников
- Практикум: Квест «Тихий гость». Работа с неопределенностью: граф не дает ответа, только текст. Расширенная стилометрия человеческих текстов – сравнение стилей четырех подозреваемых с эталоном источника. Генерация аудиосообщения и его транскрипция. Построение Flowise-системы с двумя параллельными субагентами (StylometryAgent, ContextAgent) и Writer. Выявление шпиона через сопоставление стилометрии, биографии и аудиосвидетельств
-
Раздел 5. Экзаменационный квест «Дирижер» и защита итоговых работ
- Методология связывания дел. Объединение графов Neo4j с сохранением меток квестов (quest: «QN»). Поиск сквозных узлов и центральных фигур. Объединение артефактов из нескольких Open Notebook в единый блокнот. Стилометрия по всем делам сразу. Построение общей карты преступной сети. Работа с неопределенностью и формирование обоснованных гипотез
-
Итоговый зачет
- Практикум: Экзаменационный квест «Дирижер». Слушатели работают с объединенной вводной аналитического отдела, финансовой сводкой, сводками по персоналиям и техническим маркерам
Этапы зачета:- загрузка всех артефактов предыдущих квестов в единый блокнот [EXAM] Дирижер; RAG-анализ сквозных узлов
- стилометрия Дирижера – поиск единого авторского голоса во всех делах
- объединение графов Neo4j через MERGE; поиск кратчайшего пути между исполнителями разных дел
- создание сводного воркфлоу n8n; построение общей карты в Flowsint
- создание многоагентной системы из 6 агентов во Flowise (Planner + FinanceAgent + PeopleAgent + TechAgent + StylometryAgent + Writer)
- o генерация финального аудиодоклада через Speaches; написание итогового отчета из 6 разделов
- Защита итогового отчета. Презентация результатов экзаменационного квеста: восстановленная структура сети, доказательства (финансовые, технические, стилометрические, аудиосвидетельства, графовые), рекомендации для контрразведки. Обсуждение методологии, ограничений и перспектив применения полученных навыков. Разбор ошибок и лучших практик
- Технический зачет. Проверка работоспособности всех восьми сервисов лаборатории (Ollama, Open WebUI, Open Notebook, Flowsint, Flowise, n8n, Neo4j, Speaches). Проверка наличия всех артефактов предыдущих квестов: 6 блокнотов Open Notebook, объединенного графа Neo4j, воркфлоу n8n, Chatflow Flowise, графов Flowsint, аудиофайлов
- Практический кейс. Выполнение экзаменационного квеста «Дирижер» (объединение всех шести квестов Q1–Q6 в единую картину) с защитой финального отчета. Критерии сдачи:
- создан единый блокнот [EXAM] Дирижер со всеми источниками (60+ файлов)
- найдены сквозные узлы (кошелек 1A1z..., IP-адреса, пароли)
- проведена стилометрия по всем делам, найден «голос Дирижера»
- построен объединенный граф Neo4j (40+ узлов)
- найден кратчайший путь между исполнителями разных дел
- создана многоагентная система Flowise из 6 агентов.
- сгенерирован финальный аудиодоклад через Speache
- написан итоговый отчет из 6 разделов с рекомендациями
- идентифицирован единый заказчик – организация «Центр»
- Практикум: Экзаменационный квест «Дирижер». Слушатели работают с объединенной вводной аналитического отдела, финансовой сводкой, сводками по персоналиям и техническим маркерам
Записаться на курс
AI-OSINT: Расследователь нового поколения (БТ46)
-
Форма обучения
Онлайн-трансляция
-
Стоимость
100 000 ₽